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ALTERNANCE - ML ENGINEER F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Référence

2024-34183  

Description du poste

Famille / Métier

DONNEE - EXPERT DE LA GOUVERNANCE ET DE L'EXPLOITATION

Intitulé du poste

ALTERNANCE - ML ENGINEER F/H

Type de contrat

Contrat d'alternance

Finalité du poste

La mission de l’équipe « Plateforme IA » consiste à proposer des capacités « IA » et à déployer des projets « IA » à l'échelle du groupe afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et créer de nouvelles opportunités de business. 

Rattaché à la DSID, au sein de la Plateforme IA Groupe d'AG2R LA MONDIALE,

Le Machine Learning (ML) Engineer aura pour mission de développer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique dans des applications concrètes. Il se concentre sur l’ingénierie des modèles, l’optimisation des performances, le déploiement et la maintenance des systèmes de Machine Learning. Ses compétences clés sont la programmation, la modélisation statistique et le développement logiciel. Il aura également pour rôle de partager les bonnes pratiques dans la mise en œuvre des processus Big Data et de participer à la montée en puissance de la plateforme Cloud GCP de Plateforme IA.

 

Les sujets en cours dans l’équipe Plateforme IA sont extrêmement variés et rendent compte de la richesse et de la diversité des métiers du groupe dans un contexte de transformation numérique. 

Contenu du poste

§     Gérer le processus de passage en production des expérimentations en sortie du Datalab Plateforme IA

§     Développer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique dans des applications

§     Accompagner les Métiers dans leurs expérimentations en : 

o        Expliquant le rôle central et crucial de la donnée 

o        Partageant les bonnes pratiques dans les projets de Data Science 

o        Expliquant l’intérêt, les contraintes et limites des IA 

§     Collaborer avec les membres des équipes « Plateforme IA » et « IA & Data Factory » : Data Manager, Data Scientist, Data Engineer afin d’optimiser le passage à l’échelle des algorithmes notamment dans un contexte d’industrialisation des expérimentations (MLOps).

Expérience et compétences attendues

§     Compétences en Machine learning et Data Science 

§     Big data : Hadoop, Spark, Hive, Impala…

§     Cloud : GCP , Azure

§     Connaissances de type DevOps : CI/CD, Git, Linux

§     Langages : Python, C, Java ... 

§     Des compétences en bases de données (Oracle, DB2, MySQL, MongoDB...) 

Qualités requises

Votre parcours vous a permis de développer les qualités et aptitudes suivantes : 

§  Autonomie 

§  Curiosité 

§  Forte appétence pour les nouvelles technologies 

§  Capacité de communication (analyse et synthèse) 

Localisation du poste

Pays / Région / Département

France

Ville

PARIS

Lieu de travail / Etablissement

PARIS