Le chantier data au cœur de la transformation est mené par une direction data en place et sa data & IA factory, constituée d'une vingtaine de collaborateurs, du Product Owner, au data analyst et data scientist. L’objectif de la Data & IA Factory est d'œuvrer pour la mise à disposition et la valorisation du patrimoine data en développant des usages d’IA innovants en confiance et en conformité.

Nous sommes rattachés à la direction dsi et digital et au service de l'ensemble des métiers du groupe comme des fonctions supports, ce qui permet d'évoluer dans une diversité de contextes, de manière transverse.

C'est dans ce cadre de transformation et de stratégie du groupe de faire de la donnée un atout que nous recherchons un data scientist en alternance ou apprentissage au sein de la direction Data.

Au sein de l’équipe data, le data scientist a pour mission de :

-        Comprendre et mesurer les besoins des métiers à partir des données disponibles ;

-        Analyser les données pour extraire des caractéristiques utiles à la modélisation ;

-        Expérimenter des modèles d’IA et d’IA générative pour répondre à la problématique du métier ;

-        Concevoir les modèles statistiques permettant de répondre aux besoins du métier.

-        Réaliser les actions de développement en industrialisant et en mettant en production.

Le data scientist trouvera son terrain de jeu d’une infrastructure cloud GCP.

Le data scientist exploite, analyse et évalue la richesse de données, structurées ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. 

De plus, le data scientist est acteur de l’amélioration continue en assurant une veille technologique et scientifique pour proposer de nouvelles approches et en acculturant ses interlocuteurs métiers aux bénéfices de la data science sur le périmètre opérationnel.

Potentiellement un/des précédents stages dans l’assurance seront un plus.

Les qualités recherchées sont de l'envie, de l'initiative, le sens de l’analyse et de la synthèse, la force de conviction et de bonnes qualités de communication et de coordination, la capacité de travailler en équipe.

Savoirs

·       Connaissance des statistiques et de l’apprentissage continu (machine learning) ;

·       Connaissance des outils et pratiques d’intégration et de déploiement continu.

·       Connaissance des plateformes Cloud

·       Notion du contexte règlementaire et éthique autour de l’usage de donnée ;

·       Maitrise des outils du langage Python et SQL.

Savoir – faire

·       Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée ;

·       Capacité à faire comprendre ses développements en réponse à la problématique métier ; capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d’analyse